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Simply mention @aihorde@lemmy.dbzer0.com with the text "draw for me " and then the text that you would like it to draw and I will draw you an image matching your prompt, post it in this community and then reply with a link to each image! Optionally you can provide a “style:” as well. Example: [@aihorde@lemmy.dbzer0.com](https://lemmy.dbzer0.com/u/aihorde) draw for me a beautiful night style: fantasy

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  • lascapi@jlai.luFrançais
    4·
    10 months ago

    C’est cool et impressionnant… Mais franchement à quoi ça sert vraiment ?? Si je veux une image je peux en chercher une sur internet, non ?

    Et je reste toujours étonné de voir qu’une techno si energivore ne rencontre pas plus de réticence dans les usages. 😣

    • Camus (il, lui)@jlai.luOPFrançais
      2·
      10 months ago

      Disons qu’ici c’est une image personnalisée.

      Sur le côté énergie, j’ai déjà fait tourner ce genre de modèles sur mon PC, franchement ça va

      • oce 🐆@jlai.luFrançais
        3·
        10 months ago

        Mais tu n’as pas entraîné ce modèle toi-même, c’est l’entraînement qui consomme énormément.

    • Kuinox@lemmy.worldFrançais
      22·
      10 months ago

      Une image prend 5-20 secondes à être générer sur ma 3090, avec des qualité plus généreuse ce qu’on trouve plus bas.
      Une RTX 3090 a un TDP de 350W, 20*350W => 7000Ws => 1.9Wh
      Sur l’année 2023, l’intensité carbonne était de 47gCO2/kWh, soit 47mg/Wh.
      On est donc a 89.3mg de CO2 pour générer une image, et j’ai pris la fourchette haute a chaque fois.

      Un aller retour paris-new york pour une personne génère 1.75 tonnes de CO2.
      Pour la meme quantité de CO2, on peut générer 19 millions d’images.

      • oce 🐆@jlai.luFrançais
        3·
        10 months ago

        Tu as pris en compte le coup de l’entrainement du modèle? Parce que ça c’est en augmentation massive.

        • Kuinox@lemmy.worldFrançais
          3·
          10 months ago

          On a pas pris en compte le cout de la construction de l’avion non plus.

          Pour stable diffusion, ca a pris 150kh de temps GPU (c’est le chiffre officiel).
          Ca fait 52.5MWh avec le meme calcul que plus haut.
          En Californie ils tournent autour de 300gCO2/kWh
          Ca fait 15.75 tCO2.

        • Kuinox@lemmy.worldFrançais
          3·
          10 months ago

          L’objectif était de 2 tonnes par personne par ans non ? Donc 5.4kg/jour.
          On est à 0.0016% du crédit carbonne pour une journée.
          C’est plus les couts de constructions de la carte graphique qui joue sur l’impact carbonne que l’utilisation.